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型号：200 RTD热电阻测温-EM AR02
订货号：H7 288-3AR02-0AA0
产品特点：2通道热电阻测温模块
分辨率16位
| 型号 | EM AR02 |
| 订货号 | H7 288-3AR02-0AA0 |
| 产品描述 | 2通道热电阻测温模块 |
| 分辨率16位 | |
| 常规数据 | |
| 尺寸W×H×D(mm) | 45×100×81 |
| 功耗 | 1.5W |
| 电流消耗（SM总线） | 120mA |
| 电流消耗（24V DC） | 40mA |
| 模拟输入 | |
| 输入路数 | 2 |
| 范围 额定范围（数据字） | 请参见RTD传感器选型表 |
| 过冲/下冲范围（数据字） | |
| 上溢/下溢（数据字） | |
| 测量原理 | Sigma-delta |
| 分辨率 | |
| 温度 | 0.1°C/0.1°F |
| 电阻 | 15+符号位 |
| Z大耐压 | ±35V |
| 隔离 | |
| 现场侧与逻辑侧 | 500V AC |
| 现场侧与24VDC侧 | 500V AC |
| 24VDC侧与逻辑侧 | 500V AC |
| 通道间隔离 | — |
| 共模抑制 | >120dB |
| 重复性 | 0.05％FS |
| Z大传感器功耗 | 0.5mW |
| 电缆回路电阻（Z大） | 20Ω,对于Cu10，Z大为2.7Ω |
| 诊断 | 上溢/下溢；断路；24VDC低压 |
| 电缆长度 | 100m，屏蔽双绞线 |
| 抑制频率选择 | |
| 400Hz(2.5ms) | 积分时间：10ms 更新时间：（4/2线制：0.142s 3线制：0.285s) |
| 60Hz(16.6ms) | 积分时间：16.67ms 更新时间：（4/2线制：0.222s 3线制：0.445s) |
| 50Hz(20ms) | 积分时间：20ms 更新时间：（4/2线制：0.262s 3线制：0.505s) |
| 10Hz(1000ms) | 积分时间：100ms 更新时间：（4/2线制：1.222s 3线制：2.445s) |
注：当选择400Hz滤波器时，要维持模块的分辨率及精度，积分时间应当为10ms。该选择还可以抑制100Hz和200Hz的噪声。
接线图
自2012年以来，媒体一直在广泛报道工业物联网概念，现在我们看到从几代物联网项目中吸取的经验。根据IDC的数据，随着未来的发展，到2025年物联网准备爆发超过800亿个端点时，需要注意两大因素。
1. 5G
今天物联网Z大的问题之一是，随着规模的扩大，这些设备可能会压倒现有的3G，4G和LTE网络。这就是为什么像Sigfox这样的低功耗广域网已经出现的原因。但是，5G将为这个问题提供更强大更全面的解决方案。在不涉及技术人员的情况下，知道5G将非常适合数量巨大的低功耗，低数据速率设备，同时还能够处理高带宽脉冲数据的偶发尖峰。这将使物联网能够实现无限数量的嵌入式连接。
2. 机器学习
物联网可以创建不可估量的数据量。通用电气公司报道说，一个喷气式发动机在短短五个小时内创建了1TB的数据。由于很多物联网数据可以是非结构化的，因此通常需要机器学习来帮助分类，清理和处理来自所有这些传感器的大量信息。因此，未来的获胜物联网战略包括强大的机器学习组件。这对于物联网的下一个重要阶段也是至关重要的，它将以自动化为中心。
3. 随着时间的推移，企业物联网应用范围会变得更大
然而，Z初的成功案例可能并不代表Z大的物联网企业机会。预测，“Z大的企业物联网案例可能会用于设施的环境控制和能源管理，因为这可能会有非常大的节约效果，可以应用于所有工业和办公设施”。
4. 数据是关键
综合来说，专家将物联网生成的数据看作是Z大的短期和长期机会，而不是物联网设备本身。这种详细的数据也提出了令人生畏的安全和隐私问题。
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